SKT AI 추천 알고리즘, 세계적 권위 학회서 '우수 논문상' 쾌거

SK텔레콤 개인화모델링팀 윤형준(왼쪽부터), 박정, 김태산 매니저 지난달 18일 미국 워싱턴 DC에서 열린 SIGIR 2024 콘퍼런스에서 우수 논문상을 수상한 모습. SKT 제공

SK텔레콤은 미국 워싱턴 DC에서 개최된 정보 검색 분야 세계적 권위 학회인 SIGIR 2024에서 자체 개발 추천 모델 알고리즘 연구가 우수 논문상을 수상했다고 5일 밝혔다.

이번에 수상한 논문은 SK텔레콤의 '원 모델 버전 2.0'에 관한 연구로, 다양한 서비스 도메인의 데이터가 서로 시너지를 내 추천 예측 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안했다.

이 논문은 알고리즘의 참신성, 상용 배포 실증성, 방대한 실험 결과의 신뢰성 등에서 높은 평가를 받아 접수 논문 중 상위 0.6%에게만 수여되는 우수 논문상으로 선정됐다.

자체 개발 추천 모델인 원 모델은 지난해 버전 1.0을 개발해 상용 배포했으며, 해당 모델의 알고리즘 관련 연구는 정보 검색 분야 최우수 학회 중 하나인 CIKM 2023에 채택된 바 있다.

이번 원 모델 버전 2.0은 버전 1.0 대비 추천 성능과 학습 효율성을 끌어올렸다.

SK텔레콤은 개인의 행동 기록을 시간 순서에 따라 통합하거나 정제하고, 원 모델 알고리즘으로 고객의 다음 행동을 예측해 다차원적인 특성을 고려한 개인화 추천을 수행하고 있다.

예를 들어, 요금제 가입 이력과 T딜 쇼핑 이력, 멤버십 사용 이력 등 고객의 서비스 도메인에서의 행동 데이터를 종합적으로 분석해 가장 최근 시점에 해당 고객의 니즈와 관심사에 맞는 서비스 혜택이나 상품을 추천하는 방식이다.

이 모델을 실제 적용한 결과, 기존 추천 방식 대비 최대 3배 이상 고객의 반응률을 개선하는 효과를 봤다. 

현재 이 모델은 SK텔레콤의 AI(인공지능) 개인비서 '에이닷'의 추천 시스템과 T멤버십, 요금제 추천에 적용됐다. 연내에는 구독 상품인 T우주와 AI 큐레이션 커머스 T딜 등 상품 추천에도 녹일 예정이다.

정도희 SK텔레콤 AI서비스사업부 AI 데이터 담당은 "앞으로 고도화된 개인화 기술을 자사 서비스 곳곳에 적용해 고객 만족도를 더 증가시키고, '글로벌 AI 컴퍼니'로의 진화를 가속할 것"이라고 말했다.